Science
Dans la continuité des percées technologiques actuelles, des chercheurs du MIT ont mis à profit l’intelligence artificielle pour identifier un antibiotique inédit capable de lutter contre des bactéries multi‑résistantes. Selon le communiqué relayé par le MIT News Office, ce composé, nommé halicine, avait d’abord été étudié comme traitement potentiel contre le diabète avant de révéler de puissantes propriétés antibactériennes.
Les équipes ont utilisé des modèles informatiques avancés pour passer au crible des milliers de molécules et prédire leur efficacité en tant qu’antibiotiques. En simulant environ 2 500 composés — dont près de 1 700 médicaments déjà approuvés et environ 800 « produits naturels » de structures variées — l’algorithme a permis de repérer une molécule chimiquement distincte des antibiotiques connus, présentant en outre un faible potentiel de toxicité pour l’humain.
Résultats expérimentaux
Les essais en laboratoire ont confirmé l’efficacité de halicine sur plusieurs souches problématiques, notamment Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii et Mycobacterium tuberculosis. Appliquée sous forme de pommade à des souris infectées par une souche résistante d’A. baumannii, la molécule a permis d’éliminer l’infection en moins de 24 heures dans un contexte expérimental.
De plus, halicine s’est montrée active contre Escherichia coli et, dans les conditions testées, les bactéries n’ont pas développé de résistance à l’antibiotique sur une période de 30 jours — un signal encourageant face au défi mondial de la résistance bactérienne.
- Approche : criblage in silico d’environ 2 500 molécules par apprentissage automatique.
- Découverte : halicine, chimiquement distincte des antibiotiques classiques.
- Efficacité : action rapide contre A. baumannii, E. coli, C. difficile et M. tuberculosis en laboratoire.
- Résistance : absence d’adaptation bactérienne observée sur 30 jours pour E. coli.
- Perspective : un nouvel axe prometteur pour la recherche d’antibiotiques alors que le développement de nouvelles classes stagne.
Cette découverte illustre comment l’intelligence artificielle peut accélérer la découverte de médicaments et ouvrir de nouvelles voies dans la lutte contre la résistance bactérienne, offrant des pistes concrètes aux chercheurs en quête d’antibiotiques plus efficaces.